2007-2021年我国诺如病毒急性胃肠炎暴发疫情流行特征及影响因素分析

目的 分析我国诺如病毒急性胃肠炎暴发疫情流行病学特征,探讨暴发疫情规模的影响因素,为及早控制暴发疫情提供科学依据。方法 对突发公共卫生事件管理信息系统2007年1月1日至2021年12月31日全国诺如病毒急性胃肠炎暴发疫情进行描述性流行病学分析,应用非条件logistic回归模型分析暴发疫情规模的影响因素。结果 2007-2021年共报告暴发诺如病毒急性胃肠炎疫情1 725起,报告疫情起数呈上升趋势。南方省份每年10月至次年3月为疫情高峰,北方省份疫情高峰为每年10-12月和次年3-6月。疫情报告地区从东南沿海省份逐步向中部、东北和西部省份扩散。疫情主要发生在学校和托幼机构（1 539起,89.22%）,其次为企事业单位（67起,3.88%）和社区家庭（55起,3.19%）。人与人接触为主要传播途径1 262起（73.16%）,GⅡ基因型为引起暴发疫情的主要病原型别（899起,81.58%）。首例病例发病至疫情报告时间间隔M（Q₁,Q₃）为3（2,6）d,疫情规模M（Q₁,Q₃）为38（28,62）例。近年来,疫情报告及时性提升,疫情规模随年份呈下降趋势,二者在不同发生场所之间差异均有统计学意义（P<0.001）。发生场所、传播途径、报告及时性和居住地类型是暴发疫情规模的影响因素（P<0.05）。结论 2007-2021年我国诺如病毒急性胃肠炎暴发疫情整体呈上升趋势,疫情波及地区范围不断扩大,但疫情发生规模整体呈下降趋势,疫情报告及时性提升,提高监测灵敏度和及早报告可有效控制疫情发生规模。     

Diabetes influences cancer risk in patients with increased carotid atherosclerosis burden

Background and aimsAtherosclerosis and cancer share several risk factors suggesting that at least in part their pathogenesis is sustained by common mechanisms. To investigate this relation we followed a group of subjects with carotid atherosclerosis at baseline up for malignancy development.Methods and resultswe carried out an observational study exploring cancer incidence (study endpoint) in subjects with known carotid atherosclerosis at baseline (n = 766) without previous cancer or carotid vascular procedures. During the follow-up (160 ± 111 weeks) 24 cancer occurred, corresponding to an overall annual incidence rate of 0.11%. 10 diagnosis of cancer occurred in individuals with a carotid stenosis >50% (n = 90) whereas 14 in patients with a carotid stenosis <50% patients (n = 676) (p < 0.001). Respect to patients without cancer, diabetes was markedly more common in subjects with cancer diagnosis during the FU (37.3%vs75.0%, p < 0.001). After controlling for classic risk factors, carotid stenosis >50% (HR = 2.831, 95%CI = 1.034–5.714; p = 0.036) and diabetes (HR = 4.831, 95%CI = 1.506–15.501; p = 0.008) remained significantly associated with cancer diagnosis.Conclusionsto our knowledge this is the first study reporting a significant risk of cancer development in subjects with diabetes and high risk of cerebrovascular events, highlighting the need of a carefully clinical screening for cancer in diabetic patients with overt carotid atherosclerosis.     

我国2015－2016年哨点监测手足口病病原学和并发症分析

目的 分析2015－2016年我国手足口病哨点监测系统的手足口病特征,探讨建立手足口病哨点监测的可行性、优势及不足。方法 数据来源于11个国家级哨点监测点2015年11月至2016年10月手足口病监测数据,描述手足口病的病原特征、代表性和重症病例并发症情况,采用多因素logistic回归分析手足口病哨点监测样本阳性率的相关影响因素。采用SPSS 20.0软件进行统计学分析。结果 共有4 783例手足口病病例样本,其中轻症病例3 390例,重症病例1 390例,死亡3例。肠道病毒（EV）阳性率为81.43%（3 895/4 783）,轻症病例优势血清型为其他EV（52.68%,1 482/2 813）,重症病例优势血清型为EV71（65.31%,706/1 081）。哨点监测显示的优势血清型与同时期现有监测血清型基本一致。其他EV所致病例中低年龄组儿童所占比例高于EV71和柯萨奇病毒A组16型（Cox A16）（χ²=130.17,P<0.001）。多因素logistic回归结果显示,样本阳性率高与男性、高发月份病例、儿童医院病例、样本为粪便、及时采样有关。不同类型样本阳性率均呈现随发病-采样间隔时间的延长而下降的趋势（粪便趋势χ²=14.47,P<0.001;咽拭子趋势χ²=31.99,P<0.001;肛拭子趋势χ²=24.26,P<0.001）。无菌性脑膜炎、非脑干脑炎、脑干脑炎为重症病例最常见的3种并发症,EV71和其他EV所致重症病例并发症差异无统计学意义。结论 哨点监测发现性别、发病月份、接诊医院类别、标本类型、采样及时性是影响手足口病样本阳性率的5个独立影响因素。哨点监测可以收集这些影响因素以提升监测质量。设立手足口病国家级哨点监测在我国是可行的。     

大数据在传染病监测预警中的主要研究与应用进展

开展传染病监测预警是有效防控传染病的重要途径。 然而,我国从2004年建立法定传染病网络直报系统和2008年正式启用传染病自动预警系统至今,发现其存在数据来源单一、内容简单、预警时间关口相对滞后等问题,难以满足新突发传染病及不明原因疾病等的早期预警需求。 近年来,随着信息技术的不断发展与应用,传染病诊疗和监测技术手段不断提升,与大数据有关的传染病早期预警研究与实践已逐渐成为热点。 本文简要介绍了大数据的定义及特征,系统梳理了传染病相关大数据中各类数据源在传染病监测预警中的发展、应用实践、优势与局限性,概述了大数据的主要分析技术方法,以期为我国建立基于大数据的传染病监测预警机制和平台提供参考,进一步提升传染病监测预警的能力。     

2015－2018年全国阿米巴痢疾发病特征分析

目的 了解2015-2018年全国阿米巴痢疾发病特征和变化趋势,探索高发县（市、区）可能的原因,为制定全国防控策略提供依据。方法 使用SPSS 16.0软件,采用描述性流行病学方法,分析传染病报告管理信息系统中2015-2018年全国阿米巴痢疾发病数据的季节性特征、人群特征和地区分布。结果 2015-2018年,全国累计报告阿米巴痢疾病例4 366例,无死亡,年均报告发病率为0.08/10万,其中确诊病例占68.23%（2 979/4 366）。阿米巴痢疾的流行季节为5-10月,2015和2017年发病高峰分别为7月和6月,2016和2018年为双高峰,为6月和10月。发病集中在<5岁儿童（占42.28%,1 846/4 366）,在<10岁儿童中发病率随年龄增长而降低,其中0~1岁婴幼儿发病率最高（1.28/10万）;广西、河南、广东、黑龙江和江西（省、自治区）的累计报告发病数居全国前5位,占全国病例总数的64.50%（2 816/4 366）;广西壮族自治区防城港市东兴市、河南省商丘市睢县、黑龙江省大庆市让胡路区累计病例数占所在省份病例总数的比例超过50.00%。结论 2015-2018年全国阿米巴痢疾报告发病率呈下降趋势,<5岁儿童高发,局部地区（市、县）病例数高发,提示可对重点地区阿米巴痢疾诊断和报告情况开展进一步的调查,推动阿米巴痢疾诊断标准的更新。     

中国6~22岁学生群体甲乙丙类传染病流行趋势

目的: 分析2008—2017年中国6~22岁学生群体甲乙丙类传染病的长期趋势、顺位变化以及主要传染病在不同年龄组和地区间的变化特征。方法: 选取2008—2017年全国传染病监测数据中诊断为法定报告传染病的学生病例作为研究对象,共涉及到甲乙丙类传染病40种,传染病的发病率和死亡率基于教育部公布年度学生人口数作为分母进行计算,选取各年龄组、各省份在每年度中的发病率最高的传染病作为主要传染病进行分析。结果: 2008—2015年中国6~22岁学生群体传染病发病率和死亡率整体呈波动下降趋势,男生发病率、发病数以及死亡数均高于女生,其中,2008—2015年男女生发病率下降幅度分别为43.4%和40.1%,但在2015—2017年出现反弹,增长幅度分别为47.1%和53.8%,反弹主要由丙类传染病增长导致。10年间,甲乙类传染病发病率的前3位疾病分别由2008年的病毒性肝炎、结核病和痢疾,转变为2017年的结核病、猩红热和病毒性肝炎。甲乙类传染病死亡率的前3位疾病分别由2008年的狂犬病、结核病和人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)/获得性免疫缺陷综合征(acquired immune deficiency syndrome,AIDS),转变为2017年的HIV/AIDS、狂犬病和结核病。丙类传染病发病率和死亡顺位变化并不明显。在年龄组和地区分析中,甲乙类传染病主要以病毒性肝炎、猩红热和结核病为主,丙类传染病则以流行性腮腺炎和感染性腹泻病为主,但近年来,流感和手足口病在东部地区增长明显。结论: 2008—2017年间,我国在学生群体传染病防控方面成就显著,但传染病变化模式和特征显示出我国未来在防控呼吸道传染病、HIV/AIDS等性传播疾病以及新型突发传染病方面的迫切需求,本研究为全国学校卫生传染病防控机制的政策制定提供了重要基础。     

2004-2020年中国伤寒/副伤寒流行病学特征分析

目的 分析2004-2020年我国伤寒/副伤寒发病趋势和流行病学特征,探索我国伤寒/副伤寒的高发人群和热点区域,为制定针对性的防控措施提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息系统下载2004-2020年全国伤寒/副伤寒监测数据,采用描述性流行病学方法和空间分析方法进行分析。结果 2004-2020年全国共报告伤寒病例202 991例,男女性别比为1.18∶1,发病人群以20~59岁中青年为主（53.60%）。伤寒发病率由2004年的2.54/10万下降至2020年的0.38/10万;2011年起,伤寒<3岁年龄组发病率均高于其他年龄组,发病率为1.13/10万~2.78/10万。<3岁年龄组和≥60岁年龄组发病占比逐年升高,分别由2004年的3.48%和6.46%上升至2020年的15.59%和19.34%。伤寒热点区域持续存在于云南省、贵州省、广西壮族自治区和四川省,并逐步扩大至广东省、湖南省、江西省和福建省。2004-2020年共报告副伤寒病例86 226例,男女性别比为1.21∶1,发病人群以20~59岁中青年为主（59.80%）。副伤寒发病率由2004年的1.26/10万下降至2020年的0.12/10万。2007年起,副伤寒<3岁年龄组发病率均高于其他年龄组,发病率为0.57/10万~1.19/10万。<3岁年龄组和≥60岁年龄组发病占比逐年升高,分别由2004年的1.48%和4.52%上升至2020年的30.92%和22.28%。副伤寒热点区域由云南省、贵州省、四川省和广西壮族自治区向东扩散至广东省、湖南省、江西省。结论 我国伤寒/副伤寒持续呈低流行水平,近年的发病率明显下降;发病热点区域主要集中在云南省、贵州省、广西壮族自治区和四川省,并向东部地区扩散,西南地区是防控的重点;<3岁婴幼儿和≥60岁老年人需重点关注。     

东盟国家输入我国新型冠状病毒肺炎病例流行病学特征分析

  目的  了解2020年1月1日至2021年2月28日东盟国家输入我国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例的流行病学特征,为我国调整针对东盟国家入境人员COVID-19疫情防控策略提供基础信息。  方法  从中国疾病预防控制信息系统全国传染病报告信息管理系统获取输入我国病例数据,从世界卫生组织网站获取全球各国报告的COVID-19病例数据。 运用描述性流行病学方法,分析东盟输入我国COVID-19病例的社会人口学特征、临床分型、三间分布及诊断及时性。  结果  2020年1月至2021年2月东盟国家输入我国（不含香港、澳门特别行政区和台湾地区,下同）COVID-19病例1 585例,占全球输入我国病例的18.51%。 病例男、女性别比为3.95∶1,年龄为（35.21±11.09）岁;职业分布以工人（21.26%）、家政家务（13.56%）、商业服务（12.93%）为主。 输入病例以无症状感染为主（921例,58.11%）,其次为普通型（407例,25.68%）和轻型（256例,16.15%）。 输入病例发病高峰为2020年8 — 10月(940例,59.46%)。 病例感染来源国主要为菲律宾（775例,48.90%）、印度尼西亚（301例,18.99%）和新加坡（279例,17.60%）,入境后目的地分布在24个省份,主要为广东省（420例,26.50%）、福建省（255例,16.09%）和上海市（137例,8.64%）。 83.85%的输入病例能在发病后3 d内得到诊断。  结论  东盟国家输入COVID-19病例以男性青壮年无症状感染者为主。 鉴于东盟国家近期仍对我国构成较大的输入风险,各入境点仍应严格落实我国现有的防控措施。     

我国布鲁氏菌病监测研究与实践进展

近几年布鲁氏菌病（布病）报告发病水平持续上升、流行范围不断蔓延,已成为我国重要的公共卫生问题。持续改进布病的监测系统对于有效开展布病防控意义重大。本文系统综述了我国布病监测系统的建设与发展,对当前布病监测系统的主要特点进行了分析,对监测系统的评价进行了综述,并为进一步改进监测系统,以适应其新的监测防控需求提出建议。